| Kod | SD-Inf-G2 |
|---|---|
| Jednostka organizacyjna | Szkoła Doktorska Nauk Ścisłych |
| Dziedzina/dyscyplina naukowa | Informatyka |
| Forma studiów | Stacjonarne |
| Poziom kształcenia | Trzeciego stopnia |
| Języki wykładowe | angielski, polski |
| Limit miejsc | 1 |
| Czas trwania | 8 semestrów |
| Adres komisji rekrutacyjnej | Szkoła Doktorska Nauk Ścisłych, ul. Uniwersytetu Poznańskiego 8, Poznań mgr Agnieszka Kurzajak |
| Godziny otwarcia sekretariatu | 9.00-14.00 |
| Adres WWW | https://amu.edu.pl/doktoranci/szkola-doktorska/rekrutacja/rekrutacja-20252026 |
| Wymagany dokument | |
| Zadaj pytanie | |
Konkurs do projektu w ramach dodatkowej puli miejsc do Szkoły Doktorskiej Nauk Ścisłych UAM w dyscyplinie: informatyka
Analiza danych funkcjonalnych (FDA, ang. functional data analysis) stała się znaczącym narzędziem w statystyce, szczególnie skutecznym, gdy dane są gęsto próbkowane. Analizuje ona dane składające się z lub mogące być reprezentowane przez funkcje, krzywe lub powierzchnie. Rozwój bardzo precyzyjnych instrumentów pomiarowych pozwala na obserwowanie takich danych w wielu dziedzinach nauki jak biologia, chemometria, ekonomia, medycyna czy meteorologia. Przykładowo, gdy pacjenci noszą urządzenie, które automatycznie mierzy ciśnienie krwi i tętno w regularnych odstępach czasu przez 24 godziny, jako wynik otrzymujemy trajektorie wartości tych zmiennych, które mogą być modelowane jako dane funkcjonalne. W przypadku zwiększenia częstotliwości obserwacji powtarzanych w czasie, analiza danych funkcjonalnych cechuje się znaczną przewagą nad tradycyjnymi metodami statystycznej analizy danych, ponieważ nie zakłada konkretnych struktur zależności ani nie wymaga równomiernie rozmieszczonych punktów czasowych, w których mierzone są cechy. Ta elastyczność może prowadzić do lepszych wniosków i umożliwia ekstrakcję dodatkowych informacji z danych. Pomimo postępów metodologicznych nadal istnieje potrzeba konstrukcji wydajnych metod analizy danych funkcjonalnych, aby poradzić sobie z wyzwaniami, takimi jak brakujące dane, brak normalności rozkładu i heteroskedastyczność funkcji kowariancji. Projekt ma na celu opracowanie nowych metod statystycznych zarówno dla jednowymiarowej, jak i wielowymiarowej funkcjonalnej analizy wariancji lub kowariancji z powtarzanymi pomiarami, które nie są ograniczone założeniami tradycyjnych modeli. Metody te zostaną skonstruowane tak, aby zapewniać wiarygodne wyniki nawet w trudnych przypadkach takich jak małe rozmiary prób i częściowo lub całkowicie brakujące obserwacje. Będziemy również rozważać obecność czynników kowariancyjnych w różnych układach czynnikowych oraz weryfikować złożone hipotezy statystyczne obejmujące efekty główne i interakcyjne zarówno w modelach krzyżowych, jak i hierarchicznych, bez przyjmowania konkretnego rozkładu prawdopodobieństwa. Konstrukcja testów statystycznych w tych modelach. opierać się będzie zarówno na tradycyjnych, jak i nowatorskich estymatorach, takich jak estymatory funkcji średniej i kowariancji z próby, a także oszacowania bazujące na falkach. Szczególną uwagę poświęcimy metodom imputacyjnym i statystycznym, które umożliwiają efektywne wnioskowanie w obecności braków danych. Takie braki mogą mieć różną charakterystykę jak i przyczyny. Pierwszym przykładem jest brak całej trajektorii, co może się pojawić w przypadku, gdy pacjent miał mierzone ciśnienie krwi i tętno przez cały dzień przed rozpoczęciem leczenia, ale po jego zakończeniu nie dokonał tego pomiaru ponownie. Drugi przykład skutkuje tak zwanymi częściowo obserwowanymi danymi funkcjonalnymi, gdy pacjent wyłącza urządzenie pomiarowe na kilka godzin, co powoduje powstanie braku pomiaru przez znaczną część dnia. W projekcie przewidziano kompleksowe badanie teoretycznych własności skonstruowanych procedur statystycznych oraz ich skuteczności w praktyce. Planujemy zastosowanie intensywnych badań symulacyjnych w celu oceny ich własności skończenie-próbkowych. Wyniki będą integrowane z praktycznymi narzędziami statystycznymi w postaci wydajnego oprogramowania, które znajdzie zastosowanie w rzeczywistych problemach badawczych, zwłaszcza w medycynie. Przykładowe zastosowania obejmują analizę danych biomedycznych i biostatystycznych, gdzie braki danych są powszechne, a uwzględnienie zmiennych kowariancyjnych i struktury funkcjonalnej powtarzalnych pomiarów jest kluczowe dla poprawnego wnioskowania. Współpraca w ramach projektu ma na celu nie tylko rozwój metod analizy danych funkcjonalnych, skupiając się na testach statystycznych i obszarach ufności, ale także przygotowanie wytycznych dotyczących stosowania tych metod do problemów biostatystycznych. To kompleksowe podejście ma na celu zniwelowanie luki między zaawansowaną teorią statystyczną a zastosowaniami w świecie rzeczywistym, co czyni je znaczącym krokiem naprzód w dziedzinie analizy danych funkcjonalnych.
Kierownik projektu prof. UAM dr hab. Łukasz Smaga - NCN 2025/07/Y/ST6/00001
Komisja rekrutacyjna
1. prof. UAM dr hab, Łukasz Smaga -przewodniczący
2. prof. UAM dr hab. Joanna Berlińska
3. prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki
4. prof. UAM dr hab. Michał Hanćkowiak
5. prof. UAM dr hab. Waldemar Wołyński
6. mgr Elżbieta Skrzypczak – sekretarz.
Rekrutacja
Harmonogram rekrutacji
- przyjmowanie dokumentów: od 11 do 16 lutego 2026 r.
- postępowanie rekrutacyjne: 18-19 luty 2026 r.
- ogłoszenie listy zakwalifikowanych do przyjęcia: 20 luty 2026 r.
Opłata rekrutacyjna
Opłata rekrutacyjna do szkoły doktorskiej wynosi 300 zł.
Forma postępowania kwalifikacyjnego
Postępowanie kwalifikacyjne - jednoetapowe.Język postępowania kwalifikacyjnego, w tym rozmowy kwalifikacyjnej
Język polski lub języku angielskim.
Wymagane dokumenty
Osoba ubiegająca się o przyjęcie do Szkoły Doktorskiej rejestruje sie w systemie IRK (Internetowa Rejestracja Kandydata) i składa dokumenty w formie elektronicznej.Kandydat zobowiązany jest do:1) wypełnienia formularza rejestracyjnego i załączenia zdjęcia w wersji elektronicznej o wymiarach 20 mm x 25 mm w rozdzielczości co najmniej 300 dpi;
2) określenia dyscypliny naukowej, w ramach której kandydat będzie przygotować rozprawę doktorską w szkoły doktorskiej;
3) wyrażenia zgody na przetwarzanie danych osobowych na potrzeby rekrutacji;
4) załączenia CV;
5) załączenia listu motywacyjnego wraz ze wskazaniem dyscypliny naukowej, w której kandydat chciałby uzyskać stopień naukowy doktora;
6) załączenia skanu odpisu dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem do dyplomu, potwierdzającego uzyskanie kwalifikacji na poziomie 7. Polskiej Ramy Kwalifikacji, a w przypadku absolwentów z roku akademickiego 2024/2025, którym nie został wydany jeszcze dyplom, zaświadczenia o uzyskaniu kwalifikacji na poziomie 7. Polskiej Ramy Kwalifikacji wraz z informacją na temat przebiegu studiów, z zastrzeżeniem ust. 3;
7) załączenia oświadczenia o udokumentowanych osiągnięciach oraz dokumentów potwierdzających te osiągnięcia (w przypadku dokumentów w języku innym niż polski i angielski należy dołączyć tłumaczenie); należy wskazać osiągnięcia podlegające ocenie:
a) w liczbie do 3 – w przypadku osiągnięć naukowych;
b) w liczbie do 3 – w przypadku innych osiągnięć - zgodnych z kryteriami, o których mowa w § 11.
8) załączenia propozycji autorskiego projektu badawczego, a w przypadku rekrutacji w związku z realizacją projektu badawczego – autorskiej koncepcji realizacji projektu grantowego, wraz z bibliografią (do 8 stron standardowego maszynopisu, maks. 15 000 znaków ze spacjami);
9) załączenia podania o przyjęcie do szkoły doktorskiej, pobranego z systemu IRK;
10) wniesienia opłaty rekrutacyjnej.
Osoby, które uzyskały niezbędne wykształcenie poza terenem Rzeczypospolitej Polskiej, składają dodatkowo:
1) skan dokumentu poświadczającego wykształcenie – dyplom z suplementem studiów pierwszego stopnia (Bachelor degree) i dyplom z suplementem studiów drugiego stopnia (MSc, MA) w języku oryginalnym i w poświadczonym tłumaczeniu na język angielski lub na język polski;
2) skan paszportu w przypadku cudzoziemców.Kryteria oceny
W postępowaniu rekrutacyjnym uwzględnia się:
1) co najmniej bardzo dobrą lub równoważną ocenę z dyplomu studiów drugiego stopnia albo jednolitych magisterskich (5 pkt.); w przypadku kandydatów, którzy ubiegają się o przyjęcie na podstawie najwyższej jakości osiągnięć naukowych (np. przyznanie grantu w ramach konkursu „Perły Nauki”) kandydatowi przyznaje się 5 pkt.;2) ocenę maksimum trzech udokumentowanych osiągnięć naukowych kandydata, zgodnych ze szczegółowymi kryteriami osiągnięć kandydata, załączonych podczas elektronicznej rejestracji w systemie IRK; nie więcej niż 20 pkt.;3) inną udokumentowaną działalność kandydata, na podstawie wskazanych przez kandydata maksimum trzech osiągnięć zgodnych ze szczegółowymi kryteriami osiągnięć kandydata dla danej dyscypliny; nie więcej niż 5 pkt.;4) wynik rozmowy kwalifikacyjnej, przy czym zakres rozmowy kwalifikacyjnej obejmuje:a) wiedzę oraz kompetencje kandydata istotne dla planowanych badań, w tym również właściwe dla wskazanej dyscypliny naukowej,b) elementy metodologii badań właściwe dla wskazanej dyscypliny; za rozmowę kwalifikacyjną można otrzymać nie więcej niż 50 pkt.; maksymalny czas trwania rozmowy kwalifikacyjnej może wynieść 30 minut.5) ocenę przygotowanego na potrzeby rekrutacji projektu badawczego, a w przypadku rekrutacji w związku z realizacją projektu badawczego – autorskiej koncepcji realizacji projektu grantowego,(nie więcej niż 20 pkt.) ze szczególnym uwzględnieniem:a) umiejętności sformułowania celu badań oraz przedstawienia problemu badawczego;b) oryginalności pomysłu badawczego oraz umiejętności doboru sposobu rozwiązania problemu badawczego;c) metodologii właściwej dla wskazanej dyscypliny;d) znajomości stanu badań wraz z podstawową bibliografią;e) znaczenia projektu dla rozwoju wskazanej dyscypliny.Warunki przyjęcia do szkoły doktorskiej
Maksymalna liczba punktów to 100 punktów. Warunkiem przyjęcia do szkoły doktorskiej jest znalezienie się na liście rankingowej, w obrębie limitu miejsc dla danej dyscypliny naukowej i uzyskania minimum 60 punktów z całości postępowania kwalifikacyjnego.Program kształcenia
Kształcenie w szkole doktorskiej trwa 8 semestrów. Kształcenie prowadzone jest na podstawie ramowego planu kształcenia oraz indywidualnego planu badawczego i kończy się złożeniem rozprawy doktorskiej.
Ramowy plan kształcenia w szkole doktorskiej obejmuje katalog modułów zajęć obowiązkowych, obowiązkowych do wyboru i fakultatywnych wraz z:
1) określeniem ich harmonogramu
2) sposobem ich realizacji
3) weryfikacją efektów uczenia się.
Promotorzy
Doktorant pracuje pod kierunkiem promotora lub promotorów albo promotora i promotora pomocniczego, którzy będą wyznaczeni w terminie 3 miesięcy od rozpoczęcia kształcenia w szkole doktorskiej.
Stypendia
5000 złotych miesięcznie przez 24 miesiące, a po ocenie śródokresowej w wysokości 6500 złotych miesięcznie przez 12 miesięcy z możliwością przedłużenia.