Rekrutacja na studia podyplomowe

zmień rekrutację anuluj wybór

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Studia Podyplomowe Przetwarzanie Danych-Big Data

Szczegóły
Kod NP-BD
Jednostka organizacyjna Wydział Matematyki i Informatyki
Forma studiów Niestacjonarne (zaoczne)
Poziom kształcenia Podyplomowe
Języki wykładowe polski
Limit miejsc 24
Czas trwania 2 semestry
Adres komisji rekrutacyjnej ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, 61-614 Poznań
Godziny otwarcia sekretariatu 9.00-14.00
Adres WWW https://wmi.amu.edu.pl/dla-kandydata/studia-podyplomowe/big-data
Wymagany dokument
  • Dokumenty uprawniające do podjęcia studiów podyplomowych - Dyplom magistra, licencjata, inżyniera
  Zadaj pytanie
Tura 1 (08.06.2024 00:00 – 31.07.2024 23:59)

 

Cel studiów

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientistdata engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Uczestnicy

Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść  i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.

Atuty

  • nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia, m.in: Generative AI, nowoczesne hurtownie danych i Data Lake, przetwarzanie w chmurze, bazy NoSQL, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja danych, Python, Data Governance;
  • wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
  • kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.

Wymagana wiedza

Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:

  • znajomości podstaw programowania
  • znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
  • podstawowej umiejętności obsługi Excela
  • podstaw statystyki
  • podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
  • umiejętności czytania w języku angielskim

Zasady naboru

  • O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć maksymalnie 24 osoby.

Czas i miejsce

  • Studia trwają 2 semestry i obejmują 250 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.
  • Zajęcia odbywają się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4. W szczególnych przypadkach część zajęć może odbywać się zdalnie, na platformie MS Teams.

Płatność

  • Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:
  • w całości,
  • w dwóch ratach po 6000 zł,
  • w dziesięciu ratach po 1200 zł.

 

Instrukcja rekrutacji