• zaloguj się
  • utwórz konto

Rekrutacja na studia podyplomowe

zmień rekrutację anuluj wybór

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Studia Podyplomowe Przetwarzanie Danych-Big Data

Szczegóły
Kod NP-BD
Jednostka organizacyjna Wydział Matematyki i Informatyki
Forma studiów Niestacjonarne (zaoczne)
Poziom kształcenia Podyplomowe
Języki wykładowe polski
Limit miejsc 22
Czas trwania 2 semestry
Adres komisji rekrutacyjnej ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, 61-614 Poznań
Godziny otwarcia sekretariatu 9.00-14.00
Adres WWW https://wmi.amu.edu.pl/dla-kandydata/studia-podyplomowe/big-data
Wymagany dokument
  • Dokumenty uprawniające do podjęcia studiów podyplomowych - Dyplom magistra, licencjata, inżyniera
  Zadaj pytanie
Obecnie nie trwają zapisy.

Minione tury w tej rekrutacji:
  • Tura 1 (01.06.2023 00:00 – 15.09.2023 23:59)

 

Cel studiów

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, ich analizą, eksploracją i wizualizacją. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie przetwarzania danych, mających wiedzę teoretyczną i praktyczną zarówno na temat baz relacyjnych jak i nierelacyjnych, hurtowni danych i Big Data. Uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i nowoczesnymi koncepcjami  przetwarzania danych. Poznają cały proces przetwarzania danych, od momentu ich czyszczenia i składowania, poprzez odpytywanie i raportowanie, po złożoną analizę i odkrywanie wiedzy z danych.

Uczestnicy

Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść  i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.

Atuty

  • nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia: hurtownie danych, Big Data, przetwarzanie w chmurze, Hadoop, bazy NoSQL, analiza i eksploracja danych z wykorzystaniem języka R i Python;
  • wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
  • kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.

Wymagana wiedza

Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:

  • znajomości podstaw programowania
  • znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
  • podstawowej umiejętności obsługi Excela
  • podstaw statystyki
  • podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
  • umiejętności czytania w języku angielskim

Zasady naboru

  • O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów
  • Grupy zajęciowe liczą 22 osoby

Czas i miejsce

  • Studia trwają 2 semestry i obejmują 240 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele, najczęściej co dwa tygodnie.
  • Studia mają charakter hybrydowy - część zajęć odbywa się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, a część zdalnie na platformie MS Teams (z przewagą zajęć stacjonarnych)

Płatność

Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:

  • w całości,
  • w dwóch ratach po 6000 zł,
  • w ośmiu ratach po 1500 zł.

Instrukcja rekrutacji