Rekrutacja na studia podyplomowe

switch registrations cancel selection

The offer displayed on this page is limited to the selected registration. If you want to see the rest of the offer, select a different registration.

Studia Podyplomowe Przetwarzanie Danych-Big Data

Details
Code NP-BD
Organizational unit Faculty of Mathematics and Computer Science
Form of studies Part-time (extramural)
Level of education Postgraduate (post diploma)
Language(s) of instruction Polish
Admission limit 24
Duration 2 semestry
Recruitment committee address ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, 61-614 Poznań
Office opening hours 9.00-14.00
WWW address https://wmi.amu.edu.pl/dla-kandydata/studia-podyplomowe/big-data
Required document
  • Dokumenty uprawniające do podjęcia studiów podyplomowych - Dyplom magistra, licencjata, inżyniera
  Ask a question
There is currently no active phase.

Past phases in this registration:
  • Phase 1 (08.06.2024 00:00 – 31.07.2024 23:59)

 

Cel studiów

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, wraz z ich analizą, eksploracją,  wizualizacją i zarządzaniem, a także z metodami sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. Studia pozwolą Ci rozpocząć lub rozwinąć karierę jako data scientistdata engineer, i w innych obszarach data oraz AI.  Podczas zajęć praktycznych i wykonywanych projektów uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i najnowszymi koncepcjami przetwarzania danych oraz z metodami sztucznej inteligencji. Najlepsi specjaliści, zarówno z uczelni, jak i czołowych firm IT przekażą unikalną wiedzę teoretyczną i praktyczną, i zainspirują do dalszego rozwoju.

Uczestnicy

Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść  i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.

Atuty

  • nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia, m.in: Generative AI, nowoczesne hurtownie danych i Data Lake, przetwarzanie w chmurze, bazy NoSQL, przetwarzanie rozproszone, uczenie maszynowe, wizualizacja danych, Python, Data Governance;
  • wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
  • kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.

Wymagana wiedza

Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:

  • znajomości podstaw programowania
  • znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
  • podstawowej umiejętności obsługi Excela
  • podstaw statystyki
  • podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
  • umiejętności czytania w języku angielskim

Zasady naboru

  • O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów. Grupy zajęciowe będą liczyć maksymalnie 24 osoby.

Czas i miejsce

  • Studia trwają 2 semestry i obejmują 250 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele co dwa tygodnie.
  • Zajęcia odbywają się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4. W szczególnych przypadkach część zajęć może odbywać się zdalnie, na platformie MS Teams.

Płatność

  • Opłata za całe studia wynosi 12 000 zł. Opłatę można wnosić:
  • w całości,
  • w dwóch ratach po 6000 zł,
  • w dziesięciu ratach po 1200 zł.

 

Instrukcja rekrutacji