• log in
  • create an account

Rekrutacja na studia podyplomowe

switch registrations cancel selection

The offer displayed on this page is limited to the selected registration. If you want to see the rest of the offer, select a different registration.

Studia Podyplomowe Przetwarzanie Danych-Big Data

Details
Code ZP-BD
Organizational unit Faculty of Mathematics and Computer Science
Form of studies Part-time (extramural)
Level of education Postgraduate (post diploma)
Language(s) of instruction Polish
Admission limit 22
Duration 2 semestry
Recruitment committee address ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, 61-614 Poznań
Office opening hours 9.00-14.00
WWW address https://wmi.amu.edu.pl/dla-kandydata/studia-podyplomowe/big-data
Required document
  • Dokumenty uprawniające do podjęcia studiów podyplomowych - Dyplom magistra, licencjata, inżyniera
  Ask a question
There is currently no active phase.

Past phases in this registration:
  • Phase 1 (04.07.2022 00:00 – 31.07.2022 23:59)

 

Cel studiów

Studia podyplomowe Przetwarzanie danych – Big Data przygotowują do podjęcia zadań związanych z przetwarzaniem dużych i złożonych zbiorów danych, ich analizą, eksploracją i wizualizacją. Studia odpowiadają na ogromne zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie przetwarzania danych, mających wiedzę teoretyczną i praktyczną zarówno na temat baz relacyjnych jak i nierelacyjnych, hurtowni danych i Big Data. Uczestnicy studiów zostaną zapoznani z dostępnymi rozwiązaniami technologicznymi i nowoczesnymi koncepcjami  przetwarzania danych. Poznają cały proces przetwarzania danych, od momentu ich czyszczenia i składowania, poprzez odpytywanie i raportowanie, po złożoną analizę i odkrywanie wiedzy z danych.

Uczestnicy

Studia kierowane są do absolwentów kierunków informatycznych i pokrewnych, a także do osób zawodowo związanych z informatyką, pragnących poszerzyć swoją wiedzę w kierunku zagadnień związanych z przetwarzaniem danych. Studia są atrakcyjną propozycją dla firm pragnących podnieść  i uaktualnić kompetencje swoich pracowników.

Atuty

  • nowoczesny program: ponad 75% zajęć praktycznych i najbardziej aktualne zagadnienia: hurtownie danych, Big Data, przetwarzanie w chmurze, Hadoop, bazy NoSQL, analiza i eksploracja danych z wykorzystaniem języka R i Python;
  • wysoko wykwalifikowana i różnorodna kadra, na którą składają się pracownicy Uniwersytetu oraz eksperci z bogatym doświadczeniem praktycznym;
  • kontakt z rzeczywistymi problemami, udział w ciekawych projektach i możliwość spotkania wielu specjalistów z różnych dziedzin i firm.

Wymagana wiedza

Od uczestników oczekuje się ogólnie rozumianej wiedzy informatycznej, w tym:

  • znajomości podstaw programowania
  • znajomości podstaw relacyjnych baz danych, w tym szczególnie podstaw języka SQL
  • podstawowej umiejętności obsługi Excela
  • podstaw statystyki
  • podstaw systemów Windows i Linux, podstawowa obsługa konsoli
  • umiejętności czytania w języku angielskim

Zasady naboru

  • O przyjęciu na studia decyduje kierownik studiów
  • Grupy zajęciowe liczą 22 osoby

Czas i miejsce

  • Studia trwają 2 semestry i obejmują 240 godzin zajęć. Zjazdy planowane są w soboty i niedziele, najczęściej co dwa tygodnie.
  • Studia mają charakter hybrydowy - część zajęć odbywa się w budynku Wydziału Matematyki i Informatyki, na ul. Uniwersytetu Poznańskiego 4, a część zdalnie na platformie MS Teams (z przewagą zajęć stacjonarnych)

Płatność

Opłata za całe studia wynosi 10 000 zł. Opłatę można wnosić:

  • w całości,
  • w dwóch ratach po 5000 zł,
  • w ośmiu ratach po 1250 zł.

Instrukcja rekrutacji